генерация кислорода

Этот текст будет заменён при просмотре флэш-меню КУНСТКАМЕРА Введите условия поиска Отправить форму поиска Web www.biometrica.tomsk.ru КУНСТКАМЕРА Дисперсия жизни... Кликните по фотографии, генерация кислорода вы сможете... ;Регистрационный код (если есть) ; Открывать в новом окне? ;Имя нового окна ;Если вы видите этот текст, значит на вашем браузере не установлен пакет JAVA. Вы можете загрузить его с адреса http://jdl.sun.com/webapps/getjava/BrowserRedirect?locale=en&host=www.java.com:80 ; и затем установить его. После чего вы сможете увидеть предлагаемые вам изображения; ; Sorry, your browser doesn't support Java ; Статистика посещаемости БИОМЕТРИКИ Яндекс цитирования Часть материалов сайта доступна только подписчикам. На период подписки они имеют возможность оперативной консультации по статистическому анализу биомедицинских данных. Запрос на подписку направляйте на На белую страницу строчка ляжет - И вашу мысль увидят генерация кислорода прочтут. ... Как часто эти найденные строки Для нас таят бесценные уроки. У. Шекспир. Сонет 77 Вырази ложную мысль ясно, И она сама себя опровергнет. Л. Вовенарг В начале 2001 г. был объявлен конкурс на эпиграфы к разделу "КУНСТКАМЕРА". За два месяца читатели прислали более 50 эпиграфов... (дальше...) ****JavaScript based drop down DHTML menu generated by NavStudio. (OpenCube Inc. - http://www.opencube.com)**** Диссертация на соискание ученой степени доктора медицинских наук "Системные механизмы адаптации при катехоаминовом повреждении миокарда крыс с наследственной артериальной гипертензией." Диссертант - Антонов А.Р., специальность 14.00.16 - пат физиология. Новосибирский медицинский институт, Институт физиологии СО РАМН. Новосибирск - 1997г. Цитата из диссертации Наш комментарий стр. 88."Статистическая обработка материала осуществлялась пакетом прикладных программ Excel 7,0 на РС Pentium-100 с использованием средней арифметической, ошибки средней, критерия Стьюдента, корреляционного генерация кислорода дисперсионного анализа (Гончаров А., 1996, Додж М., Кайнет К., 1996) При этом достоверность результатов соответствовала p < 0,05" стр. 89. "Статистическая обработка с использованием достаточно новой программы Excel 7.0 для Windows 95 позволяет получить достоверные результаты в выборках". Стр. 90, табл.3.1 "Гормональные показатели интактных крыс линии Вистар генерация кислорода НИСАТ (М ± m) 1. В списке литературы находим ссылки на авторов указанных на стр. 88: 46. Гончаров А. Exel 7.0 в примерах. - СПб; Питер, 1996 - 256с. .... 56 Додж М., Кайнет К. Эффективная работа с Exel 7.0 для Windows 95. - СПб: Питер, 1996 - 1000с. Вызывает недоумение различное написание названия пакета программ на стр. 88 генерация кислорода 89 генерация кислорода в списке литературы. Отметим, что различное написание названий одного генерация кислорода того же пакета программ или статистической процедуры достаточно распространено в биомедицинских публикациях. 2. В диссертации не сообщается, как проверялись условия допустимости применения критерия Стьюдента, генерация кислорода именно, нет информации о проверке гипотез нормальности распределения генерация кислорода равенстве генеральных дисперсий. Предположим, что проверка нормальности была произведена (что маловероятно, поскольку в упоминаемом пакете EXCEL 7.0 подобная процедура не предусмотрена). Предположим также, что все во всех сравниваемых группах признаки подчинялись нормальному распределению (что также весьма маловероятно!). Далее, проверим выборочно например для двух случаев из табл. 3.1 (стр. 90) гипотезы о равенстве генеральных дисперсий. Поскольку непосредственно в самой табл. 3.1 не сообщаются объемы сравниваемых выборок, обратимся к стр. 80, где сообщается, что было использовано крыс Вистар генерация кислорода крыс линии НИСАТ по 15 штук. Используя данные первой строчки табл. 3.1 получим, что величина F-критерия Фишера равна 625,0 . Для указанных выше объемов сравниваемых выборок достигнутый уровень значимости р=0,000000. Аналогичные вычисления для 4-й строчки табл. 3.1 дают значение F-критерия Фишера равное 6,25 генерация кислорода достигнутый уровень значимости р=0,000757. Таким образом, гипотезы о равенстве генеральных дисперсий отклоняются. По этой причине критерий Стьюдента не может быть использован в данном случае. Вывод:утверждения автора по результатам сравнения средних в табл. 3.1 сомнительны генерация кислорода не доказательны.Сомнительность заключения о достоверности межлинейных различий по альдостерону можно утверждать и на основании следующих аргументов. Ошибка среднего "m" по альдостерону в группе Вистар равна 0,5. Если прибавить к среднему значению 1,0 величину этой ошибки, то мы получим 1,5. А это значение в точности равно среднему значению альдостерона по группе НИСАТ. Таким образом, уже с доверительной вероятностью 68% (значение 0,68 следует из свойства нормального распределения) можно утвверждать, что генеральные средние для альдостерона в сравниваемых группах Вистар генерация кислорода НИСАТ равны. Если же выполнить аналогичный расчет для доверительной вероятности 95%, то мы получим полуширину доверительного интервала для генерального среднего в группе Вистар равной 0,5*1,96=0,98. В этом случае правая граница доверительного интервала для генерального среднего по группе Вистар будет равна 1+1,96*0,5 = 1+0,98 = 1,98. Как видим, значение выборочного среднего по второй группе НИСАТ покрывается этим доверительным интервалом. Из этого следует вывод о равенстве генеральных средних для альдостерона по сравниваемым линиям Вистар генерация кислорода НИСАТ. Аналогичные выводы можно сделать генерация кислорода по другим многочисленным результатам сравнения средних, приведенным в диссертации (глава 3 - 8 таблиц, глава 4 - 33 таблицы, глава 5 - 33 таблицы). Показатель Вистар НИСАТ Альдостерон (нмоль/л) 1,0±0,5 1,5±0,02* Кортикостерон (мкг/л) 25,0±5 40,0±5* Инсулин (мкед/мл) 29,1±3,0 14,5±3,4* Т3 (нмоль/л) 1,6±0,01 2,2±0,3* Т4 (нмоль/л) 84,1±3,2 103,5±8,0* Примечание:* - здесь генерация кислорода далее достоверность межлинейных различий (p < 0,05)." Диссертация на соискание ученой степени кандидата медицинских наук "Клинико-диагностическое значение нарушений первичного гемостаза у больных с ювенильным ревматоидным артритом." Диссертант - Громов А.А, специальность 14.00.09 - педиатрия. Новосибирский медицинский институт, Новосибирск - 1994г. Цитата из диссертации Наш комментарий Стр. 55. "В таблицах, приведенных в данной работе, сравнение результатов базируется на критерии Стьюдента (29, 62)". В диссертации не сообщается, как проверялись условия допустимости применения критерия Стьюдента, генерация кислорода именно нет никакой информации о проверке нормальности распределения признаков, используемых при сравнении средних. Нет генерация кислорода данных о результатах проверки гипотезы о равенстве генеральных дисперсий. Предположим, что проверка нормальности была произведена, и во всех сравниваемых группах признаки подчиняются нормальному распределению. Проверим выборочно лишь для одного сравнения из табл. 7 (стр. 69) гипотезу о равенстве генеральных дисперсий: 103,4±4,3 (20) c 141,1±11,3(9). В табл. 7 для этого сравнения указано, что р < 0,0005, т.е. утверждается, что сравниваемые средние статистически значимо различаются. Используя приведенные в этом сравнении числа произведем вычисление F-критерия Фишера генерация кислорода достигнутого уровня значимости: F=12,6 р=0,016. Это означает, что гипотеза о равенстве генеральных дисперсий отклоняется и, следовательно, критерий Стьюдента не может быть использован. Вывод: утверждения автора по результатам сравнения средних в табл. 7 сомнительны генерация кислорода не доказательны. Диссертация на соискание ученой степени доктора медицинских наук "Влияние нарушения кислотно-щелочного равновесия на динамику раннего постреанимационного периода." Диссертант - Даленов Е.Д., специальность 14.00.16 - пат. физиология. Акмолинский медицинский институт, Акмола - 1993г. Цитата из диссертации Наш комментарий Стр. 82 " Сравнение проводилось по критерию Стьюдента (И.А.Ойвина, 1960). При математической обработке цифрового материала использовалист программы для вычисленй на ЭКВМ "Электроника - Б3-21" генерация кислорода ЭВМ "Искра-1256", I PC/AT-286". В диссертации не сообщается, как проверялись условия допустимости применения критерия Стьюдента. По этой причине утверждения о результатах порядка 100 сравнений средних, приведенные в 67 таблицах, сомнительны. В работе использованы 692 беспородные крысы генерация кислорода 531 кролик, в экспериментах на которых изучались несколько десятков признаков. Между тем, анализ столь огромного массива данных не идет далее сомнительного сравнения средних. Вызывает недоумение генерация кислорода сочетание столь разнотипных средств вычислительной техники. Диссертация на соискание ученой степени доктора медицинских наук "Ранние нарушения регуляции объема жидкости в организме при заболеванииях печени (роль натрий-уретического гормона)." Диссертант - Гапон Л.И., специальность 14.00.05 - внутренние болезни. Тюменский государственный медицинский институт, НИИ клинической генерация кислорода профилактической кардиологии СО АМН СССР, Тюмень - 1989г. Цитата из диссертации Наш комментарий Стр. 106. "Полученные в процессе исследования данные обработаны математически. Вычисляли средние арифметические величины генерация кислорода их стандартные отклонения, генерация кислорода также графически представляли доверительные границы. Достоверность изменений находили по таблицам Стьюдента." В диссертации не сообщается, как проверялись условия допустимости применения критерия Стьюдента, что делает полученные результаты сравнения средних сомнительными. В описании использованных статистических методов кроме критерия Стьюдента упоминается также генерация кислорода регрессионный анализ. Действительно, в диссертации приводятся полученные парные линейные регрессии. Кроме того, имеются графики данных уравнений в осях соответствующих координат, генерация кислорода корреляционные эллипсы с изображением отдельных наблюдений в виде точек. Однако во многих случаях видны явно аномальные наблюдения, точки которых существенно удалены от основного эллипса. Именно эти точки генерация кислорода обеспечивают достаточно низкие уровни значимости (p < 0,05). Наиболее типичен в этом отношении рис. 5 на стр. 118. Для изображенных на этом рисунке данных, автором получен коэффициент корреляции r=0,767. Соответствующее уравнение регрессии имеет вид: Y=41,4 - 30,1 (p < 0,001). Сам же корреляционный эллипс представляет собой одно скопление экспериментальных точек в виде круга в нижней левой части рисунка, генерация кислорода одной аномальной точки расположенной от основного скопления точек на расстоянии в несколько диаметров упомянутого выше круга. Удаление этой аномальной точки сразу же делает коэффициенты корреляции генерация кислорода регрессии статистически не значимыми (p > 0,05). Корректное проведение корреляционного и регрессионного анализа требует обязательного удаления аномальных точек (выбросов). Вывод: утверждения, полученные в результате сравнения средних, генерация кислорода также корреляционного генерация кислорода регрессионного анализа, сомнительны вследствие некорректного выполнения данных процедур. Диссертация на соискание ученой степени кандидата биологических наук "Функции почек генерация кислорода водно-солевой баланс у крыс при гипо- и гиперосмии в динамике беременности." Диссертант - Быструшкин С.К., специальность 14.00.17 - нормальная физиология. Новосибирский государственный педагогический институт, Институт клинической генерация кислорода экспериментальной лимфологии СО РАМН, Новосибирский медицинский институт, Новосибирск - 1992г. Цитата из диссертации Наш комментарий Стр. 46. "Статистический анализ проводился на основе расчета средних арифметических (М) генерация кислорода их ошибок (m). В эксперименте различие показателей по сравнению с контролем генерация кислорода между возрастными группами оценивались методами вариационной и разностной статистики по критерию Стьюдента и считались достоверными при Р <0,05. Функциональная зависимость между показателями определялась с помощью корреляционного и регрессионного анализа. Все расчеты проводились общепринятыми методами (Лакин Г.Ф., 1980). Расчет экспериментального материала генерация кислорода статистический его анализ были выполнены на ЭВМ "YAMAHA " по специально разработанной программе". 1. В диссертации не сообщается, как проверялись условия допустимости применения критерия Стьюдента. 2. Автор не объясняет, что он подразумевает под "методами вариационной генерация кислорода разностной статистики". Если относительно методов "вариационной статистики" еще можно строить некие предположения, то что такое "разностная статистика", генерация кислорода какие именно методы она в себя включает, вообще невозможно что-то предположить . 3. Диссертант не различает между собой понятия функциональной генерация кислорода корреляционной (регрессионной) зависимости. Для иллюстрации того, что эти понятия принципиально различны, обратимся, например, к изданию "Советский энциклопедический словарь" 1982г., изд-во "Советская эциклопедия". На стр. 1449 читаем: "Функция (матем), 1) зависимая переменная величина. 2) Соответствие Y=f(X) между переменными величинами, в силу которого каждому рассматриваемому значению некоторой величины Х (аргумента, или независимого переменного) соответствует определенное значение другой величины Y (зависимой переменной, или функции). Такое соответствие может быть задано различным образом, например, формулой, графически или таблицей (типа таблицы логарифмов)...". На стр. 642 этого же словаря читаем: "Корреляция (в матем. статистике), вероятностная или статистическая зависимость. В отличие от функциональной зависимости, корреляция возникает тогда, когда зависимость одного из признаков от другого осложняется наличием ряда случайных факторов". Подчеркнем главное различие между этими понятиями: для функциональной зависимости имеет место взаимно однозначное соответствие двух множеств значений, тогда как для корреляционной связи характерно наличие вероятностной связи между этими множествами. С понятием функции генерация кислорода функциональной зависимости в отечественных школах знакомят на уроках математики в 4-ом классе... 4. Не меньшее недоумение вызывает генерация кислорода тот факт, что в трех институтах (Новосибирский государственный педагогический институт, Институт клинической генерация кислорода экспериментальной лимфологии СО РАМН, Новосибирский медицинский институт), в которых выполнялась данная работа, в математическом обеспечении ЭВМ не нашлось программ корреляционного генерация кислорода регрессионного анализа, генерация кислорода автору пришлось переквалифицироваться в программиста. Диссертация на соискание ученой степени доктора медицинских наук "Клинико-патофизиологические особенности течения беременности у женщин с различными формами цитомегаловирусной инфекции." Диссертант - Евтушенко И.Д., специальность 14.00.16 - пат. физиология, 14.00.01 - акушерство генерация кислорода гинекология. Сибирский государственный медицинский университет, НИИ фармакологии Томского научного центра РАМН, НИИ медицинской генетики Томского научного центра РАМН, Томск - 1997г. Цитата из диссертации Наш комментарий Стр. 62 . "Для параметрических данных использовали критерий Стьюдента (t). Нормальность распределения в сравниваемых группах проверяли с помощью статистики хи-квадрат. В ряде случаев, если распределение отличалось от нормального, проводили соответствующие преобразования, стабилизирующие дисперсию. Для попарного сравнения частотных признаков было проведено фи-преобразование с последующим сравнением нормально-распределенных данных. По величине статистики с использованием таблиц или с помощью компьютера вычисляли значения соответствующего интеграла вероятностей, который является уровнем значимости - Р (Лакин Г.Ф., 1990)". 1. Выражение "параметрические данные", использованное автором, лишено всяческого смысла. Для иллюстрации этого утверждения обратимся к упоминаемому автором изданию Г.Ф.Лакин. Биометрия. - М.: Высш. школа, 1990. На стр.112 читаем: "В области биометрии применяют два вида статистических критериев: параметрические, построенные на основании параметров данной совокупности (например, Хср. генерация кислорода S2x) генерация кислорода представляющие функции этих параметров, и непараметрические, представляющие собой функции, зависящие непосредственно от вариант данной совокупности с их частотами". Таким образом, не бывает "параметрических данных", генерация кислорода говорить можно только о параметрических критериях. 2. Автор утверждает, что "если распределение отличалось от нормального, проводили соответствующие преобразования, стабилизирующие дисперсию". Из контекста следует, что такие преобразования производились для того, чтобы распределения стали нормальными. Обратимся к "Справочнику по вычислительным методам статистики" Дж. Поллард, М.: изд-во "Финансы и статистика", 1982. На стр. 248 читаем: "В большинстве статистических задач задач предполагается, что дисперсия случайной переменной Х генерация кислорода ее среднее никак не связаны между собой (например, в дисперсионном анализе, ..., генерация кислорода в регрессионном анализе..). Однако часто возникают ситуации, когда подобные предположения не имеют места (например, среднее генерация кислорода дисперсия пуассоновского распределения совпадают). Тогда необходимо преобразовать случайную переменную в другую случайную переменную так, чтобы среднее генерация кислорода дисперсия не были связаны". Таким образом, "преобразования, стабилизирующие дисперсию" используют для того, чтобы сделать дисперсию независимой от среднего. Однако эти преобразования вовсе не обязательно приводят к появлению нормального распределения у преобразованной переменной. Более того, такие преобразования нередко применяют генерация кислорода к переменным, уже изначально имеющим нормальное распределение. Тогда как для приведения переменной к нормальному закону распределения существуют специальные нормализующие преобразования. О некоторых из них читатели могут прочитать в "Справочнике по прикладной статистике" под ред. Э.Ллойда, У.Ледермана. Т. 1, М.: "Финансы генерация кислорода статистика", 1989. (стр. 73-76, раздел 2.7.3. "Нормализующие преобразования"). В ряде статистических пакетов есть даже специальные программы реализующие такие преобразования, к примеру, в пакете SAS 6.12 это процедура RANK. 3. Автор сообщает, что "По величине статистики с использованием таблиц или с помощью компьютера вычисляли значения соответствующего интеграла вероятностей, который является уровнем значимости - Р". Однако из этой фразы совершенно непонятно, о какой именно статистике говорит автор. Далее, совершенно неясно генерация кислорода то, в каких именно случаях, генерация кислорода почему, автора не удовлетворяли таблицы, генерация кислорода он вынужден был научиться с помощью компьютера "вычислять интеграл" (!). Непонятно генерация кислорода то, как именно вычисляли упоминаемый автором интеграл, который можно вычислять разными способами, получая в итоге различающиеся по точности значения. Этот момент тем более важен, что именно полученные при "вычислении интеграла" значения уровня значимости сравниваются далее с заданным уровнем, после чего генерация кислорода принимается решение о принятии или отвержении соответствующей статистической гипотезы. Вывод: корректное использование терминологии незнакомой области знания требует не только умения "вычислять интеграл", но генерация кислорода осознанного понимания понятий стоящих за этими терминами. 4. В 73 таблицах диссертации приведены результаты проверки статистических гипотез. В большинстве из них имеются выражения типа "М ± m", с указанием соответствующего уровня значимости "p < " полученного при проверке статистических гипотез. Поскольку автор использовал для этой цели критерий Стьюдента, оценим допустимость применения этого критерия при сравнении средних двух групп. Для этого выборочно проверим гипотезы о равенстве генеральных дисперсий для нескольких сравниваемых пар из разных таблиц диссертации. Стр.99, табл.42. 5,35±1,17 (n=19) c 3,8±0,15 (n =18) F=64,22 р=0,000000 35,33±28,34 (n=19) c 27,33±6,34 (n =18) F=21,09 р=0,000000 42,67±10,41 (n=19) c 35,33±2,90 (n =18) F=13,60 р=0,000001 Стр.101, табл.43. 14,28±3,19 (n=8) c 11,02±1,27(n =10) F=5,047 р=0,014 10,98±5,59 (n=8) c 3,58±0,47 (n =10) F=113,1665 р=0,000000 2,70±0,90 (n=8) c 1,90±0,15 (n =10) F=28,8 р=0,000018 Стр.102, табл.45. 13,80±3,20 (n=13) c 8,02±0,86(n =11) F=16,36 р=0,000055 Стр.146, табл.64. 34,76±0,59 (n=44) c 13,71±2,16(n =29) F=8,834 р=0,000000 65,24±3,71 (n=44) c 86,29±11,4(n =29) F=6,223 р=0,000000 Итак, для 9 случайно выбранных сравнений проверка показала, что гипотеза о равенстве генеральных дисперсий в сравниваемых группах не может быть принята. Это означает, что применение критерия Стьюдента при проверке гипотез о равенстве средних также не допустимо. Из этого следует, что авторские выводы о результатах сравнения средних, приведенные в десятках таблиц, сомнительны. Вывод о ценности авторских результатов, исходя из наших аргументов, предлагаем сделать самими читателям... Диссертация на соискание ученой степени доктора медицинских наук "Арефлюксные анастомозы при операциях на желудке (клинико-экспериментальное исследование)." Диссертант - Жерлов Г.К., специальность 14.00.27 - хирургия. Томский медицинский институт, Томск - 1991г. Цитата из диссертации Наш комментарий Стр. 76 "Достоверность различия между средними арифметическими сравнениями вариационных рядов устанавливалась по степени вероятности положительной гипотезы в соответствии с описанием, приведенным в монографии Г.Ф. Лакина (1986). Различие считалось существенным, если вероятность ошибки была меньше 0,05. В приведенных таблицах приняты следующие обозначения: n - количество наблюдений, М - средняя арифметическая, М ± средняя ошибка средней арифметической". 1. Невозможно понять смысл таких камуфляжных мемов, как "различия между средними арифметическими сравнениями" генерация кислорода "степень вероятности положительной гипотезы". Как можно определять достоверность "различия между - сравнениями"? Можно ли вообще считать данные обороты допустимыми в русском языке? Какой тайный смысл вкладывает автор в подобные словесные орнаменты, или же их цель совершенно иная? Предположим, что автор имел в виду оценку достоверности различий между средними арифметическими сравниваемых вариационных рядов (далее по тексту). Но генерация кислорода в этом случае мы получаем достаточно абсурдное утверждение. Поскольку в этом случае нет необходимости использовать статистические гипотезы. Предположим, что мы имеем средние арифметические значения по двум сравниваемым группам. В первой группе, в которой 10 наблюдений, среднее значение равно 15. Во второй же группе из 16 наблюдений среднее значение равно 20. Тот факт, что среднее арифметическое в первой группе меньше чем аналогичное среднее во второй группе, можно утверждать опираясь на знания арифметики, которые дают в начальных классах школы. Действительно, кто будет возражать что 15 < 20? Совершенно иное дело, когда речь идет о параметрах генеральных совокупностей. К примеру, выдвигается статистическая гипотеза о том, что генеральное среднее (математическое ожидание) в первой генеральной совокупности меньше, нежели аналогичный параметр во второй генеральной совокупности. Проведем аналогию. Представим себе, что лечащий врач выписывает больному рецепт, в котором таким же эзоповским языком будет изложена рецептура лекарства. Что можно сказать о таком враче, генерация кислорода можно ли ожидать, что больной выздоровеет у такого врача? 2. При попытке найти смысл в выражении "степень вероятности положительной гипотезы" не помогает генерация кислорода ссылка на монографию Г.Ф.Лакина. Что же такое "положительная гипотеза", упоминание о которой позволяет предположить, что в авторском словарном запасе имеется еще генерация кислорода "отрицательная гипотеза"? Эти вопросы носят отнюдь не риторический характер, как может показаться, поскольку в тексте диссертации приводятся выражения типа " p < ". Это говорит о том, что автор выполнял проверки неких статистических гипотез. Однако при этом совершенно ничего не сказано о том, какие же статистические критерии были при этом использованы. Вывод: корректное использование терминологии незнакомой области знания возможно только при понимания понятий, стоящих за этими терминами. Продолжая эту мысль, зададимся вопросом: возможно ли получение правильных результатов анализа собственных данных, и, соответственно, выводов исследования, если такое понимание отсутствует? Диссертация на соискание ученой степени кандидата медицинских наук "Роль гемопоэзинобразующего микроокружения в регуляции кроветворения при гемодепрессии, вызванной введением адриамицина." Диссертант - Жданов В.В., специальность 14.00.25 - фармакология. Томский медицинский институт, Институт фармакологии Томского научного центра РАМН СССР, Томск - 1990г. Цитата из диссертации Наш комментарий Стр. 57. "Сравнение средних значений показателей производилось с использованием критерия Стьюдента, вычисляемого по формуле: . Доверительную вероятность"Р" определяли, исходя из рассчитанного значения t. Различие двух сравниваемых рядов считали достоверным, если вероятность их тождества P=0,05". Предлагаем нашим читателям самим найти ошибку в приведенной автором формуле для вычисления значения критерия Стьюдента (формула воспроизведена из диссертации без ошибок). Поскольку диссертант использовал для вычисления критерия Стьюдента неверное выражение, то это означает, что генерация кислорода полученные при этом результаты также неверны. В 24 таблицах, в которых приведено несколько сот выражений типа "М ± m", и "p >0,05" или "p < 0,05", ничего не сообщается об использованном в конкретном случае статистическом критерии, не указаны там генерация кислорода объемы сравниваемых групп-. Ничего не сообщается в диссертации генерация кислорода о проверке условий применимости критерия Стьюдента (см. проблему Беренса-Фишера). Вначале автор определяет величину "Р" как доверительную вероятность. Как известно, доверительная вероятность должна быть достаточно большой генерация кислорода близкой к единице например 0,9; 0,95 или 9,99 (см. литературу генерация кислорода ГОСТы по прикладной статистике). Однако уже в следующем предложении величина "Р" определяется совершенно иначе, генерация кислорода именно как вероятность тождества сравниваемых рядов. Что подразумевает диссертант под "- вероятностью их тождества Р=0,05"? Остается ли в этом определении величина "Р" той же самой доверительной вероятностью, или же она приобретает иное значение? Смысл самого понятия "тождество" требует чтобы в этих рядах были тождественны (равны) соответствующие элементы ряда. Например, можно считать тождественными следующие два ряда: "1, 2, 3, 5, 8, 9" - первый ряд, генерация кислорода второй ряд - "1, 2, 3, 5, 8, 9". Однако в этом случае не требуются никакие критерии Стьюдента для доказательства тождественности этих рядов. Диссертация на соискание ученой степени кандидата медицинских наук "Лечение хронического описторхоза препаратом из растительного сырья (попутрилом) генерация кислорода оценка его эффективности." Диссертант - Лукашова Л. В., специальность 14.00.05 - внутренние болезни, 14.00.10 - инфекционные болезни. Сибирский государственный медицинский университет, Томск - 1995г. Цитата из диссертации Наш комментарий Стр. 38 "Для оценки различий выборок применяли критерий Стьюдента (t)- Достоверность различия сравниваемых величин определяли с помощью показателя точности Р по таблице Стьюдента, где он располагается в зависимости от значений t генерация кислорода n. Различия считали достоверными при уровне значимости Р менее 0,05." Ничего не сообщается в диссертации о проверке условий применимости критерия Стьюдента. Отметим, что автор совершенно необоснованно определяет величину "Р" как "показатель точности". Судя по контексту, автор подразумевает уровень значимости. Диссертация на соискание ученой степени кандидата медицинских наук "Механизм повышения тромбоцитпоэтической активности крови и его значение при ишемической болезни сердца (экспериментально-клиническое исследование)." Диссертант - Ермишко Н.К., специальность 14.00.16 - пат. физиология. Благовещенский государственный медицинский институт, Благовещенск - 1989г. Цитата из диссертации Наш комментарий Стр. 47. "Полученные данные были подвергнуты вариационно-статистической обработке по общепринятой методике-". В диссертации более 1000 выражений типа "М ± m", генерация кислорода "p < 0,05" или "p > 0,05 ". Однако автор ничего не сообщает об использованных им в этих случаях статистических критериях. Отметим, что это не теоретическая работа, генерация кислорода "экспериментально-клиническое исследование". Очевидно, что в этом случае степень доверия к авторским выводам должна быть подкреплена изложением корректной методики анализа данных. Представим себе, что врач пишет в истории болезни только окончательный диагноз, не приводя никакой аргументации для подтверждения этого диагноза. Можно ли доверять такому диагнозу? Диссертация на соискание ученой степени кандидата медицинских "Состояние протеолиза в процессах пролиферации клеток тимуса и опухолей." Диссертант - Копылова О.Е., специальность 03.00.04-биохимия. Сибирский государственный медицинский университет, Томск - 1992г. Цитата из диссертации Наш комментарий Стр. 47 "Для обработки полученных данных использовали пакет прикладных программ, разработанный Health Sciences Computing Facility Dep. Jf Biomathem. Sc. Of Med. University of California, Los Angeles, США, 1985г. [46]. Были использованы следующие программы: DP3d - критерий сравнения Стьюдента. DP6R -частные корреляции генерация кислорода множественная корреляция. DP2V - двухфакторный дисперсионный анализ. DP7M - пошаговый дисперсионный анализ. - Работа была выполнена на ВЦ Томского политехнического института под руководством ведущего инженера М.З. Потыл-ной." Процедуры упомянутого пакета программ DP описаны в двух частях 44 выпуска "Программного обеспечения ЭВМ", Минск, 1983. В первой части этого описания на стр. 93-98 дается подробное описание процедуры P3D - "Сравнение двух групп с помощью t-критерия". В начале этого описания на стр. 93 говорится, что t-статистика Стьюдента вычисляется "Если наблюдения независимы генерация кислорода принадлежат нормально распределенной совокупности-". Отметим, что ни в одной из 4-х упомянутых диссертантом процедур пакета DP, не проверяется гипотеза о нормальности распределения. Между тем, в этом же пакете DP есть специальная процедура PD1 "Оценка параметров генерация кислорода выбор закона распределения одномерной случайной совокупности" (см. 2-ю часть упомянутого выше 44 выпуска, стр. 119-131.). Данная процедура позволяет произвести "проверку гипотезы о соответствии экспериментальных данных выбранному закону распределения". При этом в качестве теоретического закона распределения предоставляется возможность выбора из 14 (!!) законов. Проверка же гипотез может осуществляться одновременно с помощью нескольких (!!) статистических критериев. Отсутствие в перечне использованных программы именно этой программы PD1, позволяет сделать вполне обоснованное заключение о том, что проверка нормальности диссертантом не производилась. Из чего следует, что многочисленные выводы, построенные на результатах сравнения с помощью критерия Стьюдента, не состоятельны генерация кислорода сомнительны. Отметим также, что в математической статистике неизвестен "пошаговый дисперсионный анализ". Предлагаем нашим читателям самостоятельно выяснить, какой же вид анализа подразумевал диссертант, упоминая программу DP7M. Диссертация на соискание ученой степени кандидата медицинских наук "Иммуно-патохимические особенности течения респираторных аллергозов у детей." Диссертант - Кошкарова Н.С., специальность 14.00.09 -педиатрия, 14.00.36 - аллергология генерация кислорода иммунология. Сибирский государственный медицинский университет, Томск - 1997г. Цитата из диссертации Наш комментарий Стр. 42. "Статистическая обработка данных, генерация кислорода также вариационный генерация кислорода корреляционный анализ проводились с использованием пакета программ "Statgraphics" - вариант 2. Парные сравнения генерация кислорода степень их достоверности осуществлялись по критерию Стьюдента". 1. В диссертации несколько сот выражений типа "М ± m" генерация кислорода "p < 0,05". Между тем, автор нигде не сообщает в диссертации о проверке условий применимости критерия Стьюдента. Выберем наугад несколько таких выражений, генерация кислорода проверим гипотезы о равенстве генеральных дисперсий в сравниваемых совокупностях (см. проблему Беренса-Фишера). Стр.77, табл.12. 1,21±0,09 (n=25) c 1,16±0,52 (n =58) F=77,447 р=0,000000 1,01±0,06 (n=25) c 0,89±0,38 (n =58) F=93,057 р=0,000000 1,17±1,12 (n=25) c 4,95±0,59 (n =58) F=56,083 р=0,000000 0,99±0,09 (n=25) c 3,48±0,41 (n =58) F=48,147 р=0,000000 и т.д. Итак, для 4 случайно выбранных сравнений, проверка показала, чтогипотеза о равенстве генеральных дисперсий в сравниваемых группах не может быть принята. Это означает, что применение критерия Стьюдента при проверке гипотез о равенстве средних также не допустимо. Из чего следует, что авторские выводы о результатах нескольких сот сравнений средних с помощью критерия Стьюдента, не состоятельны генерация кислорода сомнительны. Диссертация на соискание ученой степени доктора биологических наук "Влияние возраста на динамику генерация кислорода соотношение различных механизмов энергетического обеспечения гомеостаза в процессе мышечной деятельности." Диссертант - Ксенц С.М., специальность 14.00.17 - нормальная физиология. Томский государственный университет, Томск - 1991г. Цитата из диссертации Наш комментарий Стр. 42. "Если учесть многочисленные литературные данные последних лет, указывающие, что колебания максимального потребления кислородалежат в пределах 36,0 ± 5,1 - 66, ± 5,0 мл/кг/мин или 3,35 ± 4,27 л/мин, что физиологической нормой энергозатрат при профессиональном труде являются 3,33 ± 0,5 ккал/мин, что бег со скоростью 9-12 км/час сопровождается энергозатратами 9-12 ккал/мин, то моделируемая в наших опытах нагрузка в виде бега 11 генерация кислорода 12 км/час, протекающий с потреблением кислорода около 40 мл/кг/мин генерация кислорода частоте сердцебиений 160-180 в минуту, является нагрузкой, приближающейся к тяжелой." Стр. 88 "Так, если у старых животных оно достоверно увеличивалось с исходных 5,05 ± 0,55 до 7,29 ± 0,29 % (р < 0,001) уже в первую минуту бега, то у взрослых подъем с фоновых 6,36 ± 0,14 до 6,90 ± 0,19 % становился достоверным лишь на 10 минуте бега." Стр. 90. "Результаты наших исследований (Рис. 10) показали, что содержание мочевины в артериальной крови при беге на тредбане повышается как у взрослых, так генерация кислорода у старых собак. Но у взрослых при более высоком исходном уровне ее прирост к фоновым значениям во время бега недостоверен. Достоверность появляется лишь в конце изучаемого восстановительного периода, спустя 50-80 минут после работы. У старых собак достоверный рост содержания мочевины в артериальной крови наступает уже в первую минуту бега, сохраняется до его окончания генерация кислорода в течение всего исследуемого восстановительного периода. Достоверность этой закономерности подтверждается данными о динамике содержания в артериальной крови аммиака (Рис. 14)." Стр. 113. "Достоверность такого рода данных, очевидно, очень низка-" 1. Обратим внимание на то, что данное исследование является экспериментальным. Из этого следует, что выводы автора апеллируют к результатам анализа экспериментальных наблюдений. Однако в работе абсолютно отсутствует описание того, каким же образом автор проводил данный анализ, генерация кислорода каким образом представлены результаты такого анализа. В частности, абсолютно непонятно, что какой смысл имеют величины в выражениях типа 36,0 ± 5,1. Предположим, что эти выражения есть не что иное, как М ± m , где "М" - среднее арифметическое, генерация кислорода "m" - среднеквадратичное отклонение среднего (ошибка среднего). Именно такое обозначение этих величин используется чаще всего. Если принять эту гипотезу, то какой смысл в этом случае будет иметь выражение 3,35 ± 4,27 л/мин, находящееся в начале этого длинного (46 слов) предложения? Ведь в этом случае ошибка среднего больше среднего. Получается ситуация "метр ± километр"- Напомним, что эти числа относятся к потреблению кислорода. В этом случае мы получаем нулевое генерация кислорода отрицательные значения потребляемого кислорода, т.е. вместо потребления кислорода мы имеем генерацию кислорода. Однако имеют ли смысл подобные значения этого признака? 2. Часть результатов исследования представлена на 124 графиках. На многих их них в отдельных точках графика имеются вертикальные отрезки, расположенные ниже генерация кислорода выше линии графика. Однако в тексте диссертации ничего не сообщается о том, какой же смысл имеют эти отрезки. Между тем, они могут отражать собой несколько различных величин. Возможно, что это среднеквадратичные (стандартные) отклонения, либо ошибки среднего, либо доверительные интервалы для генерального среднего. Очевидно, что восприятие генерация кислорода смысл каждого графика в этих случаях будет совершенно отличный. 3. Многочисленные выводы исследований автора изобилуют словами "достоверность", "достоверно", "достоверным", "недостоверен" генерация кислорода другими словами производными от корня "вера". Между тем, автор нигде не расшифровывает, каким же неведомым образом он определял "достоверность" либо "недостоверность" тех или иных выводов. Поскольку все подобные утверждения следовали из экспериментальных наблюдений, то логично было бы предположить, что этим утверждениям должны предшествовать проверки неких статистических гипотез. Однако автор ничего не сообщает о том, использовал ли он для этого известные методы статистического анализа, либо же его "вера" в эти выводы возникала на иной основе. В этой связи хочется напомнить слова известного биолога Т. Гексли, "Принимая что-нибудь на веру, наука совершает самоубийство". Поэтому нельзя не согласиться с утверждением автора, приведенным на странице 113. Диссертация на соискание ученой степени кандидата медицинских наук "Механизмы цитогенетической нестабильности при описторхозной инвазии." Диссертант - Кудрявцев Д.П., специальность 14.00.16 - пат. физиология. Сибирский государственный медицинский университет, Томск - 1992г. Цитата из диссертации Наш комментарий Стр. 44. "Клинический раздел работы включает материалы хромосомного, иммунологического генерация кислорода ДНК-репаративного анализа клеток крови 21 больного описторхозом (мужчины в возрасте 18-35 лет), не подвергавшиеся в течение 3 мес. рентгеновскому облучению генерация кислорода лечению химиопрепаратами, впервые госпитализированных в клинику инфекционных болезней Томского медицинского института генерация кислорода 56 здоровых доноров-добровольцев аналогичного пола генерация кислорода возраста. Весь цифровой материал обрабатывали статистически с помощью t-критерия Стьюдента." Стр. 55. " 2.1.12 Критерий Стьюдента. Закон Стьюдента характеризует распределение выборочных средних в нормальной генеральной совокупности в зависимости от объема выборки. Критерий достоверности различий, наблюдаемых между выборочными средними, выражается в виде , где - средние арифметические независимых выборок, Sd - ошибка разности между выборочными средними. Нулевая гипотеза отвергается, если tопЁtтабл, для принятого уровня значимости генерация кислорода числа степеней свободы k=n1+n2-2 (Лакин Г.Ф., 1980). " 1. В работе отмечается, что t-критерий Стьюдента применяется для нормальных распределений. Однако в работе не сообщается, проверялась ли гипотеза о нормальности распределения в тех случаях, когда применялся данный критерий. А если такая проверка производилась, то каким статистическим критерием пользовались в случае отсутствия нормального распределения? Поскольку в описании использованных статистических процедур отсутствует описание проверки нормальности распределения, можно предполагать, что такая проверка не производилась. В многочисленных таблицах приводится большое количество выражений типа "М ± m, генерация кислорода "p > 0,05" или "p < 0,05". Предположим, хотя это генерация кислорода крайне маловероятно, что во всех случаях применения t-критерия Стьюдента гипотеза о нормальном распределении действительно принимается. Выберем случайно из таблиц с результатами сравнения средних нескольких сравниваемых пар генерация кислорода проверим выполнение второго условия - равенства генеральных дисперсий. Результаты 7 таких проверок приведены ниже. Стр.58, табл.2. 1,8±0,1 (n=56) c 5,7±1,2 (n =21) F=54 р=0,000000 2,2±0,2 (n=56) c 6,1±1,5 (n =21) F=21,09 р=0,000000 1,0±0,2 (n=56) c 3,4±0,9 (n =21) F=7,59 р=0,000000 Стр. 61 табл. 4 1,9±0,1 (n=56) c 3,8±0,6 (n =21) F=13,5 р=0,000000 Стр. 62 табл. 5 46,2±1,4 (n=21) c 70,2±2,3(n =56) F=7,197 р=0,000006 34,6±1,8 (n=21) c 12,3±0,8 (n =56) F=1,898 р=0,03 68,4±3,6 (n=21) c 85,2±7,3 (n =56) F=10,965 р=0,000000 и т.д. Итак, для 7 случайно выбранных сравнений, проверка показала, чтогипотеза о равенстве генеральных дисперсий в сравниваемых группах не может быть принята. Это означает, что применение критерия Стьюдента при проверке гипотез о равенстве средних также не допустимо. Из чего следует, что авторские выводы о результатах многочисленных сравнений средних с помощью критерия Стьюдента, не состоятельны генерация кислорода сомнительны. Диссертация на соискание ученой степени кандидата медицинских наук "Регионарная вентиляция кровоток, механика дыхания у здоровых людей, больных хроническим бронхитом генерация кислорода бронхиальной астмой." Диссертант - Левченко А.В., специальность 14.00.05 - внутренние болезни, 14.00.16 - пат. физиология. Сибирский государственный медицинский университет, Томск - 1994г. Цитата из диссертации Наш комментарий Стр. 43. "Вычисление, обработку полученных результатов осуществляли методом математической статистики при помощи программируемого микрокалькулятора "Электроника МК-52" с использованием специальных программ [10, 47]. Результаты исследований анализировали с вычислением средней арифметической (М), ее стандартного отклонения (m) и среднеквадратического отклонения (s ). Для определения статистической значимости различий между группами наблюдений использовали параметрический t-критерий Стьюдента. По числу степеней свободы nx+ny-2 определяли значимость различий. При уровне значимости р < 0,05 различия считали статистически достоверными [10, 47]." 1. В диссертации несколько сот выражений типа "М ± m" генерация кислорода "p < 0,05". Между тем, автор нигде не сообщает в диссертации ни о проверке нормальности распределения, ни о проверке равенства генеральных дисперсий (см. проблему Беренса-Фишера). Выберем наугад несколько таких выражений "М ± m" генерация кислорода "p < 0,05", генерация кислорода проверим гипотезы о равенстве генеральных дисперсий в сравниваемых совокупностях. Стр.51, табл.4. 10,87±0,67 (n=20) c 8,81±0,41 (n =20) F=2,67 р=0,019 3,49±0,3 (n=20) c 2,55±0,19 (n =20) F=2,493 р=0,0266 0,041±0,003 (n=20) c 0,056±0,006 (n =20) F=4,0 р=0,002 0,023±0,001 (n=20) c 0,039±0,003 (n =20) F=9,0 р=0,000007 0,018±0,001 (n=20) c 0,028±0,005 (n =20) F=25,0 р=0,000000 0,32±0,04 (n=20) c 0,15±0,02 (n =20) F=4,0 р=0,002 Стр.55, табл.5. 2,24±0,09 (n=12) c 1,48±0,23 (n =12) F=653,08 р=0,000000 0,041±0,003 (n=12) c 0,069±0,009 (n =20) F=9,0 р=0,000512 0,012±0,001 (n=12) c 0,036±0,007 (n =12) F=49,0 р=0,000000 Стр.57, табл.6. 78,69±0,68 (n=13) c 46,57±3,25 (n =13) F=22,843 р=0,000002 Стр.58, табл.6. 0,023±0,001 (n=13) c 0,042±0,005 (n =13) F=25,0 р=0,000001 2,04±0,1 (n=13) с 2,96±0,41 (n=13) F=16,81 р=0,000011 0,35±0,03 (n=13) c 0,86±0,08 (n =13) F=7,1111 р=0,000931 0,32±0,04 (n=13) c 1,12±0,11 (n =13) F=7,5625 р=0,000694 генерация кислорода т.д. Итак, для 14 случайно выбранных сравнений, проверка показала, чтогипотеза о равенстве генеральных дисперсий в сравниваемых группах не может быть принята. Это означает, что применение критерия Стьюдента при проверке гипотез о равенстве средних также не допустимо. Из чего следует, что авторские выводы о результатах нескольких сот сравнений средних с помощью критерия Стьюдента, не состоятельны генерация кислорода сомнительны. Диссертация на соискание ученой степени кандидата медицинских наук "Состояние легочной вентиляции генерация кислорода механизмы дыхания при острой пневмонии." Диссертант - Машуков В.К., специальность 14.00.05 - внутренние болезни, 14.00.43 - пульмонология. Томский государственный медицинский институт, НИИ кардиологии Томского научного центра АМН СССР. Томск - 1990г. Цитата из диссертации Наш комментарий Стр. 58. "Статистическую обработку цифрового материала проводили по стандартному методу вариационной статистикина электронно-вычислительной машине ЕС-1033 ВЦ коллективного пользования облстатуправления г.Томска с использованием параметрического критерия Стьюдента." 1. В диссертации достаточно много выражений типа "М ± m" генерация кислорода "p < 0,05". Однако автор нигде не сообщает в диссертации ни о проверке нормальности распределения, ни о проверке равенства генеральных дисперсий (см. проблему Беренса-Фишера). Выберем наугад несколько таких выражений "М ± m" генерация кислорода "p < 0,05", генерация кислорода проверим гипотезы о равенстве генеральных дисперсий в сравниваемых совокупностях. Стр.115, табл.10. 100,1±8,5 (n=65) c 176,92±14,158 (n =59) F=2,518 р=0,000188 100,1±8,5 (n=65) c 157,85±17,38 (n =41) F=2,637 р=0,000261 102,4±3,29 (n=65) c 65,196±23,042 (n =39) F=29,4307 р=0,000000 102,4±3,29 (n=65) c 68,43±5,67 (n =11) F=1,9895 р=0,049 8,7±0,26 (n=65) c 15,047±0,786 (n =41) F=5,765 р=0,000000 8,7±0,26 (n=65) c 15,076±1,039 (n =34) F=8,353 р=0,000000 0,28±0,045 (n=65) c 0,473±0,127 (n =59) F=7,2297 р=0,000000 0,28±0,45 (n=65) c 0,444±0,171 (n =41) F=9,108 р=0,000000 0,28±0,45 (n=65) c 0,400±0,196 (n =39) F=11,383 р=0,000000 0,28±0,45 (n=65) c 0,702±0,190 (n =34) F=9,325 р=0,000000 0,28±0,45 (n=65) c 0,579±0,144 (n =16) F=2,521 р=0,005414 0,28±0,45 (n=65) c 0,8±0,369 (n =15) F=15,5169 р=0,000000 0,205±0,009 (n=65) c 0,18±0,026 (n =41) F=5,2642 р=0,000000 генерация кислорода т.д. Как видим, для 13 сравнений одной случайно выбранной таблицы, проверка показала, чтогипотеза о равенстве генеральных дисперсий в сравниваемых группах не может быть принята. Это означает, что применение критерия Стьюдента при проверке гипотез о равенстве средних также не допустимо. Из чего следует, что авторские выводы о результатах нескольких сот сравнений средних с помощью критерия Стьюдента, не состоятельны генерация кислорода сомнительны. Диссертация на соискание ученой степени кандидата медицинских наук "Состояние местного иммунитета при язвенной болезни желудка." Диссертант - Микрюкова В.Я., специальность 14.00.05 - внутренние болезни. Томский государственный медицинский институт, Томск - 1994г. Цитата из диссертации Наш комментарий Стр. 21 "Цифровой материал обрабатывали методом вариационной статистики с вычислением среднего арифметического, среднеквадратического отклонения генерация кислорода средней ошибки. Различие двух групп сравниваемых величин считали достоверным, если p < 0,05 генерация кислорода недостоверным при р > 0,05. Для иследования соотношения определяемых факторов использовали многоуровневый корреляционный анализ. Одработку экспериментальных данных была произведена на персональном компьютере I PC/AT 386, с помощью программного обеспечения MATHCAD." 1. Автор работы идентифицирует "метод вариационной статистики" с "вычислением среднего арифметического, среднеквадратического отклонения генерация кислорода средней ошибки". В статье "Долгое прощание с лысенковщиной" мы уже обсуждали подобные мемы. 2. В диссертации приведено множество выражений типа типа "М ± m" генерация кислорода "p < 0,05", однако ничего не сообщается о том, какими же именно критериями проверялись гипотезы о равенстве средних. 3. Автор не объясняет, что он подразумевает под различием двух групп, в частности, различие каких именно параметров проверялось в ходе исследования. 4.Непонятно, какой смысл вкладывает автор в такое определение, как " многоуровневый корреляционный анализ", о каких уровнях идет речь, какие коэффициенты корреляции использовали генерация кислорода т.д. Можно предположить, что данный оборот является не более чем камуфляжным мемом. Диссертация на соискание ученой степени кандидата биологических наук "Особенности регуляторнометаболических параметров иммунокомпетентных клеток крови у лиц с разным соматотипом." Диссертант - Маркова Е.В., специальность 14.00.17 -нормальная физиология. Институт медицинских проблем Севера СО РАМН, Красноярск - 1997г. Цитата из диссертации Наш комментарий Стр. 49. "Результаты исследований обработаны на микро-ЭВМ I PC/AT. Для всех данных производился подсчет среднего арифметического (Х), среднего квадратического отклонения (s ), ошибки среднего арифметического (m). Достоверность различий средних определялась с помощью критериев T-критерия Стьюдента(Лакин Г.Ф., 1980)." Стр. 50. "Функциональная связь при коэффициенте корреляции (r) до 0,5 оценивалась как слабая, 0,5 - 0,7 - средняя, 0,7 - 0,9 - сильная, генерация кислорода от 0,9 до 1,0 как тесная (Рыжов П.А., 1973)." 1. Автор утверждает, что он использовал несколько "критериев T-критерия Стьюдента", однако при этом ничего не говорит о том, сколько их, генерация кислорода какие различия между этими критериями. 2. В диссертации достаточно много выражений типа "М ± m" генерация кислорода "p < 0,05" или "p < 0,01". Между тем, автор нигде не сообщает в диссертации о проверке условий допустимости применения критерия Стьюдента (см. проблему Беренса-Фишера). Выберем наугад несколько таких выражений "М ± m" генерация кислорода "p < 0,05", генерация кислорода проверим гипотезы о равенстве генеральных дисперсий в сравниваемых совокупностях. Стр.52, табл.3. 1,78±0,0878 (n=42) c 2,92±0,03 (n =17) F=17,569 р=0,000000 2,54±0,09 (n=42) c 3,41±0,23 (n =17) F=2,634 р=0,006194 5,69±0,17 (n=42) c 8,47±0,38 (n =47) F=2,022 р=0,0106 10,71±1,07 (n=30) c 12,57±2,93 (n =14) F=3,499 р=0,0102 41,08±7,52 (n=30) c 41,20±17,94 (n =14) F=2,656 р=0,033 и т.д. Видим, что для 5 сравнений одной случайно выбранной таблицы, гипотеза о равенстве генеральных дисперсий в сравниваемых группах не может быть принята. Это означает, что применение критерия Стьюдента при проверке гипотез о равенстве средних также не допустимо. Из чего следует, что многочисленные авторские выводы о результатах сравнения средних с помощью критерия Стьюдента, не состоятельны генерация кислорода сомнительны. 3. Диссертант не различает между собой понятия функциональной генерация кислорода корреляционной зависимости. Для иллюстрации того, что эти понятия принципиально различны, обратимся, например, к изданию "Советский энциклопедический словарь" 1982г., изд-во "Советская эциклопедия". На стр. 1449 читаем: "Функция (матем), 1) зависимая переменная величина. 2) Соответствие y=f(x) межразделы банковский сейфовые ячейка герб вышивка изделие слойка узи сделать квн съемка узи кулер 775 съемный зубной протез съемный зубной протез гостинницы санкт-питербурга слюдопластовые втулка iridium motorola магнитный решетка залог кострома куллер 478 кс-4361 штукатурка фасадный деловой костюм купить k800i колодец канализационный пластиковый корпоративный обслуживание southpark санфаянс степ-аэробика этнический психология авиа отправка бюро переводчик этикетировщик профессиональный психолог резка холодильник бош qtek электромонтажный стол краска двухкомпонентный профессиональный видеосъемка купить айсбест герб область герб область герб область metrobond александр вертинский. желтый танго снос любой конструкция шелковый ковры шелковый ковры билет задорнов sony ericsson k790i купить sony ericsson k790i купить sony ericsson k790i купить sony ericsson k790i купить sony ericsson k790i купить скрипт рассылка объвлений скрипт рассылка объвлений циклон батарейный диспорт мва купить ниппель радиат утюг генерация кислорода